Un projecte Horitzó 2020 amb finançament de la Unió Europea, liderat per l’equip mèdic Cetir Ascires en col·laboració amb Medexprim
• Els seus algorismes extreuen la informació crucial dels informes mèdics i són capaços de detectar i classificar automàticament els estudis clínics en funció de les imatges radiològiques
• A través de tecnologies Big Data, la plataforma permet cercar i unificar la informació de la imatge mèdica amb les dades provinents dels informes clínics
Barcelona, 24 de març de 2022.- La contribució de la intel·ligència artificial a la salut, i en concret al diagnòstic per imatge, és cada vegada més important, però, en paral·lel, cal comptar amb eines que permetin “entrenar” aquests potents algorismes, una cosa clau per al seu futur èxit. Aquest és l’objectiu amb què es crea el projecte aDELAIDE que, a través de tecnologies Big Data, permet cercar i unificar la informació de la imatge mèdica amb les dades provinents dels informes clínics: preparar la dada perquè pugui ser usada pels algorismes i descodificat mitjançant la intel·ligència artificial. D’aquesta manera, aporta la saviesa de milions d’imatges i informes que estan indexats a la seva infraestructura i permet una presa de decisions més ràpida i precisa.
La plataforma, desenvolupada en col·laboració per un grup d’enginyers de Cetir Ascires i l’empresa Medexprim, a través del projecte aDELAIDE recolzat per la Comissió Europea (iniciativa Eurostars -2), acaba la posada a punt i aterra ara en el dia a dia de activitat clínica. La seva aposta de valor és extreure, recopilar i crear conjunts de dades d’imatges a partir de les enormes bases de dades de què disposen els departaments de radiologia dels hospitals. Arxivar, ordenar i organitzar de manera eficient aquestes dades és fonamental per poder bolcar aquest coneixement en l’abordatge mèdic del pacient i en el desenvolupament clínic.
«Comparem aDELAIDE amb una refineria de petroli: introduïm la dada en cru i ella ens ofereix una resposta sense impureses», expliquen José Manuel Santabárbara i Karine Seymour, enginyer coordinador del projecte a Cetir Ascires i responsable d’Innovació a MEDEXPRIM, respectivament. aDELAIDE és l’acrònim de DEtecció i localització d’estructures anatòmiques per a una millor identificació i recerca d’estudis d’imatge. «El seu objectiu és definir, desenvolupar i implantar una solució que permeti consultar els fitxers d’imatges mèdiques a partir de les etiquetes generades per la complexa anàlisi d’imatges i informes radiològics semàntics», afirmen tant Seymour com Santabárbara. «D’aquesta manera es facilita la generació de cohorts de pacients per a assaigs clínics o estudis de recerca», afegeixen.
El valor de l’anticipació quan el temps és vida
La possibilitat de fer servir aDELAIDE amb qualsevol malaltia diagnosticable per imatge fa que les seves possibilitats siguin molt extenses: des de camps com la neurologia o cardiologia, fins a estudis sobre fractures i encunyaments ossis. Tot i així, el valor de la previsió que proporciona orienta el projecte principalment cap a camps com l’oncologia, on anticipar-se al desenvolupament de la malaltia es tradueix en vida.
“En l’àmbit oncològic, una anticipació a la presa de decisions pot resultar vital per al pacient. És per això que estem centrant a DELAIDE prioritàriament en l’estudi clínic del càncer”, afirma Santabárbara. “Parlem de radiologia cognitiva i quantitativa, que ofereix a l’especialista molta més informació per emetre un diagnòstic més precís i en un temps molt menor. A més, permet valorar amb més exactitud la resposta a teràpies, el control del pacient durant el tractament i oferir una medicina molt més personalitzada”, conclou Santabárbara.
